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Goodyear firmó acuerdo tecnológico con Tesloop

jueves 02 febrero 2017

Goodyear firmó acuerdo tecnológico con Tesloop
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La firma de neumáticos Goodyear firmó un acuerdo tecnológico con Tesloop Inc, una startup en California, para estudiar y diseñar el desempeño de los neumáticos basado en la información generada por el servicio de movilidad entre ciudades.

Tesloop opera una flota de vehículos Tesla semi-autónomos que ofrecen un servicio compartido de transporte de pasajeros para distancias entre 80 y 500 kilómetros.

Desde su lanzamiento en julio del 2015, Tesloop ha estado recolectando datos valiosos en los recorridos de esta flota, que utiliza exclusivamente neumáticos Goodyear, y que hoy alcanzan los 32,187 kilómetros por mes por cada vehículo. El primer vehículo de la compañía en servicio, un Tesla 2015 Modelo S, está pasando la marca de 402,336 kilómetros.

“Aprovechando nuestro profundo conocimiento y experiencia en diseño de neumáticos, pruebas y operaciones de flota, nuestro objetivo es asegurar que podemos ofrecer la gama más innovadora de tecnologías y servicios relacionados con neumáticos para la próxima generación de flotas de movilidad de pasajeros", dijo Jim Euchner, vicepresidente de innovación global de Goodyear. “El liderazgo de Tesloop en la utilización de autos eléctricos semi-autónomos conectados nos da una visión de hoy en la próxima generación de ‘movilidad’, donde conducir vehículos 402,336 kilómetros al año puede ser una ocurrencia común".

"En los próximos años, creemos que todos los servicios líderes de movilidad de pasajeros migrarán a plataformas de vehículos autónomos, eléctricos y motores sobrealimentados", comentó Rahul Sonnad, CEO de Tesloop. "Esto reducirá drásticamente el costo del transporte del coche, aumentará las millas conducidas y permitirá que los coches funcionen casi 24 horas diariamente.

Las próximas investigaciones tecnológicas se centrarán en la creación y validación de modelos basados en pronósticos, para el desgaste de los neumáticos, utilizando sistemas de aprendizaje predictivo basados en la nube. Otro objetivo es crear indicadores automáticos para optimizar los procedimientos de mantenimiento de neumáticos. 

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